---
title: "AI-modul för anbudsmatchning och märkning (Tender Matching and Labelling AI Module)"
canonical: "https://support.mercell.com/space/MSE/196199678189/AI-modul%20f%C3%B6r%20anbudsmatchning%20och%20m%C3%A4rkning%20(Tender%20Matching%20and%20Labelling%20AI%20Module)"
format: markdown
---
### Syfte:

Att matcha leverantörer med anbud som bäst passar deras kapacitet och kriterier, och optimera deras deltagande.

### Bearbeta:

**Datakällor:** Modulen använder detaljerade förfrågningsunderlag och leverantörsprofiler som indata.

**Utdrag av kriterier:** Nyckelaspekter som pris, typ av tjänst eller produkt och andra relevanta faktorer extraheras från anbuden med hjälp av NLP-tekniker.

**Numerisk märkning:** Dessa aspekter översätts till ett ramverk av numeriska märken som representerar olika attribut som:

- Prisklass: Numeriskt värde som anger budgetkategori.
- Servicetyp: Numerisk kod som motsvarar typen av tjänst eller produkt som krävs.
- Komplexitetsnivå: Numerisk bedömning av projektets komplexitet eller tekniska krav.
- Geografisk plats: Numerisk kod som representerar projektets plats.

**Matchande leverantörsprofiler:** Leverantörer anger sina kriterier, till exempel tjänster de erbjuder, prisklass och geografiska preferenser. Dessa kriterier omvandlas också till numeriska poäng.

**Matchande algoritm:** Modulen använder en matchningsalgoritm för att jämföra de numeriska markeringarna för anbud och leverantörer. Denna algoritm beräknar graden av matchning baserat på de angivna kriterierna.

**Visning av rekommendationer:** Modulen visar en lista över anbud som bäst matchar leverantörernas kriterier, rangordnade efter hur väl de matchar. Leverantörerna kan sedan se och bestämma vilka anbud de vill genomföra.


---

### 🇬🇧 Tender Matching and Labelling AI Module

### **Purpose:**  

To match suppliers with tenders that best fit their capabilities and criteria, optimizing their participation.

### **Process:**


**Data Input: **The module takes detailed tender documents and supplier profiles as inputs.


**Criteria Extraction:** Key aspects such as price, type of service or good, and other relevant factors are extracted from the tenders using NLP techniques.


**Numeric Labelling: **These aspects are translated into a framework with numeric labels, representing various attributes such as:


**Price Range:  ** Numeric value indicating the budget category.


**Service Type:  ** Numeric code corresponding to the type of service or product required.


**Complexity Level:**   Numeric rating of the project's complexity or technical requirements.


**Geographical Location:**   Numeric code representing the location of the project.


**Supplier Profile Matching:  ** Suppliers provide their criteria, such as the services they offer, price range, and geographical preferences. These criteria are also converted into numeric labels.


**Matching Algorithm: **  The module uses a matching algorithm to compare the numeric labels of tenders and suppliers. This algorithm calculates the degree of match based on the provided criteria.


**Recommendation Display:**   The module displays a list of tenders that best match the suppliers' criteria, ranking them based on the degree of match. Suppliers can then view and decide on which tenders to pursue.